Les meilleures formation en intelligence artificielle : Guide complet 2024

Dans un monde où l'intelligence artificielle (IA) révolutionne chaque jour de nouveaux secteurs, se former à cette technologie n'est plus une option, mais une nécessité. Bien sur l’intelligence artificielle c’est grand, mais apprendre déjà certains concepts en Big Data, Machine Learning ou encore Deep Learning sont fondamentaux.

Que vous soyez un professionnel cherchant à vous reconvertir ou un étudiant désireux de vous lancer dans ce domaine passionnant, cet article vous guidera à travers les meilleures formations en IA disponibles en 2024.

Pourquoi faire une formation en intelligence artificielle ?

Avant de plonger dans les détails des formations, il est essentiel de comprendre pourquoi l'IA est devenue un enjeu majeur pour les carrières et les entreprises :

1. Demande croissante : Les experts en IA sont parmi les profils les plus recherchés sur le marché du travail. C'est le secteur actuellement qui recrute le plus et ceux surement jusqu'à 2030 avec énormément de possibilités et de diversités.

2. Innovation constante : L'IA évolue rapidement, offrant de nouvelles opportunités dans tous les secteurs. C'est pourquoi ça en devient un domaine de prédilection pour ceux qui veulent contribuer à l'avenir.

3. Impact sociétal : Comprendre l'IA permet de participer activement aux débats éthiques et sociétaux qu'elle soulève.

Les types de formations en IA

Il existe plusieurs voies pour se former à l'IA, chacune adaptée à des profils et des objectifs différents, c'est ce qui en fait un secteur réellement accessible pour tout le monde :

1. Formations universitaires

Les cursus universitaires offrent une base théorique solide et sont idéaux pour ceux qui visent une carrière académique ou de recherche en IA. De plus, vous aurez la possibilité d'avoir beaucoup de grosses fondations en mathématiques et algorithmie mais moins de pratique pure et dure sur le terrain.

1. Master en Intelligence Artificielle : Proposé par de nombreuses universités, ce programme de 2 ans couvre en profondeur les fondements de l'IA.

2. Doctorat en IA : Pour ceux qui souhaitent repousser les frontières de la recherche en IA. Celui là sera vraiment pour ceux qui veulent aller très loin et qui veulent innover dans le domaine de l'ia, sur des choses qui n'ont pas encore été faites ou trouver.

2. Formations en ligne (MOOC)

Les MOOC (Massive Open Online Courses) sont une excellente option pour une formation flexible et souvent gratuite . Cependant c'est la formation la plus dure à suivre en autodidacte car vous n'avez pas de cadre et qu'il faut trouver les ressources les plus intéressantes en cherchant pendant souvent des heures. :

1. Coursera : Propose des cours d'IA de Stanford, Google, et d'autres institutions renommées. Très pratique pour les petits budgets et pour apprendre rapidement une notion

2. edX : Offre des programmes certifiants en IA de grandes universités mondiales.

3. Udacity : Propose des "Nanodegrees" en IA et apprentissage automatique.

3. Bootcamps intensifs

Pour une immersion rapide et pratique dans l'IA. C'est ce que j'ai fais de mon côté et je peux que le conseiller en terme de rapport temps/savoir c'est le mieux. Cependant ça représente un budget (Entre 3000 et 6000€) :

1. Le Wagon : Propose un bootcamp de 9 semaines en Data Science et IA. Très bonne base et intensif, seulement pour ceux qui sont réellement motivés à travailler tous les jours

2. OpenClassrooms : Offre un parcours "Ingénieur IA" en alternance sur 12 mois. Plus accessible et délivre une bonne capacité technique et professionnel mais avec moins d'encadrement sur la partie apprentissage.

4. Formations professionnelles continues

Idéales pour les professionnels en activité souhaitant acquérir des compétences en IA. Très pratique quand vous travaillez déjà de votre côté. Ce sont des écoles qui délivrent des formations souvent courtes sur des thématiques précises comme juste "Le Machine learning" ou "Le Deep Learning" etc…:

1. DataScientest : Propose des formations certifiantes en IA et Data Science.

2. Wild Code School : Offre des formations courtes et intensives en IA.

Les compétences clés à développer

Quelle que soit la formation choisie, certaines compétences sont essentielles pour réussir dans le domaine de l'IA :

1. Programmation : Maîtrise de langages comme Python, R, ou Java. (Python reste actuellement le plus utilisé surtout pour de la DataScience)

2. Mathématiques : Solides bases en algèbre linéaire, calcul différentiel, et statistiques. (Malgré que ce ne soit pas très amusant, il va falloir vous y mettre si vous voulez pouvoir aller un peu plus en profondeur en Intelligence artificielle

3. Machine Learning : Compréhension des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé. (La base pour commencer à comprendre le fonctionnement d'une ia)

4. Deep Learning : Connaissance des réseaux de neurones et frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.

5. Big Data : Familiarité avec les outils de traitement de données massives.

Comment choisir la bonne formation en intelligence artificielle ?

Pour sélectionner la formation en IA qui vous convient le mieux, considérez les facteurs suivants :

1. Niveau de départ : Certaines formations nécessitent des prérequis en programmation ou en mathématiques. Vous pourrez donc soit faire une remise à niveau au préalable ou soit décider de commencer à un niveau plus bas pour montrer vos compétences petit à petit.

2. Objectifs professionnels : Visez-vous une carrière en recherche, en entreprise, ou en tant qu'entrepreneur ?

3. Format : Préférez-vous une formation à temps plein, à temps partiel, ou en ligne ?

4. Budget : Les coûts varient considérablement entre les formations gratuites et les programmes universitaires. Ils seront un gros facteur sur votre choix, mais n'oubliez pas que pour certaines formations citées au dessus vous pourrez utiliser votre CPF (Compte pro formation)

5. Reconnaissance : Optez pour des formations reconnues par l'industrie ou le monde académique. La plupart des ressources qu'on vous a mis au dessus sont déjà celles que nous avons pu tester, donc elles sont souvent très qualitatives.

Conclusion

Se former à l'intelligence artificielle est un investissement dans l'avenir. Que vous choisissiez une formation universitaire, un MOOC, un bootcamp, ou une formation professionnelle, l'essentiel est de rester curieux et de pratiquer régulièrement. L'IA est un domaine en constante évolution, et la clé du succès réside dans l'apprentissage continu.

N'oubliez pas que la meilleure formation est celle qui correspond à vos objectifs et à votre style d'apprentissage. Prenez le temps de bien vous renseigner, comparez les options, et lancez-vous dans cette aventure passionnante qu'est l'intelligence artificielle !